如何辨识ITOA运维分析与数据可视化的异与同

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随着企业数字化程序运行的加快,数据有就让成为支撑企业发展的重要支柱。企业管理者和IT决策者逐渐习惯于通过柱状图、饼图、散点图或其他形式的可视化图表,来直观了解业绩变化、业务运结构势、IT系统健康和公司运营的方方面面,其中尤以IT数据的可视化分析应用更广、也更深入。

然而,云中国智慧在与客户交流的就让,常常遇到其他业内人士或友商把数据可视化和ITOA运维分析混为一谈,你是什么混淆源于以下事实:数据可视化和ITOA运维分析都也能 在可视化大屏或显示终端上表现数据。

嘴笨 二者有着本质区别。数据可视化利用图表等视觉元素帮助用户展现数据和理解数据,它注重“形式”。而删剪的ITOA运维分析处置方案包括端到端或全栈IT数据的收集、基于AI算法的数据关联分析和可视化呈现,它更注重数据价值的挖掘与传递,此时可视化仅仅是数据价值传递的载体。

数据可视化和ITOA运维分析都能帮助用户更好的理解数据,并获得利于业务决策的相关指标。但在信息爆炸的今天,有就让IT系统生成的数据每三年增加一倍,很多面对海量的数据,也能 从种种细节入手,去区分数据可视化和ITOA运维分析。

下面,云中国智慧从目标、法律法子、优势、落地挑战、常用工具等方面对数据可视化和ITOA运维分析进行逐项对比,希望能帮助用户能更好的理解二者的差异和价值。

一并,用户也能 通过数据可视化与ITOA运维分析的落地过程,判断供应商所提供的处置方案是ITOA处置方案,还是数据可视化产品。

经过中间的对比分析,朋友也能 看了删剪的ITOA产品也能 饱含 负责准备所有数据的工具和算法的平台后端,和创建数据可视化和仪表板报告的前端,什么组件首先准备数据,有就让再分析数据。其他供应商仅提供每种处置方案,就称其为“运维分析”。什么差异在现在现在刚开始阶段没能发现,但有就让会对企业的长期成功或失败产生潜在影响。

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