华为云依托AI技术 推动石油勘探开发业务转型升级

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9月18日,由华为公司举办的2019华为全联接大会,如期在上海世博展览馆和世博中心举行。会上,中国石油勘探开发研究院计算机应用计算研究所所长龚仁彬教授发表了题为“人工智能,助推油气勘探开发的转型升级”的主题演讲,并和在场嘉宾分享了中国石油与华为云在探索和实践油气勘探开发转型升级的成功案例。

华为云工业智能体助力破除石油勘探开发什么的问题

近年来,石油勘探开发在发展的过程中面临着诸多什么的问题,一方面,历经多年高层厚勘探和高速开发,油气勘探难度没有 大;当事人面,油价长期低迷,油气生产成本与效益难以控制,且在开发中还受到了生态环境保护与绿色发展等新什么的问题的调挑战。对此,有专家认为,人工智能是处里石油勘探开发业务面临的一系列新挑战的最佳技术和途径。

为此,中国石油选折 携手华为,通过华为云工业智能体你這個项新技术,将其引入生产实践,用自然语言处里、知识图谱和机器学习等人工智能技术,帮助中国石油提升管理水平和经营层厚。

联合打造勘探开发认知计算平台推动石油勘探开发技术变革

目前,中国石油携手华为一起去打造了基于华为云AI技术的通用开放可扩展的人工智能计算平台——勘探开发认知计算平台。该平台按照算法、算力、数据和场景十个 关键因素进行设计,从机器学习,数据处里,到推理应用、模型发布,提供了一站式AI开发环境。

中国石油龚仁彬称,中国石油借助认知计算平台,正在与华为云一起去建设另另4个覆盖勘探开发所有专业的知识图谱,这将为中国石油在未来的石油的勘探开发业务中带来巨大的变革。

相似,在石油勘探的另另4个重要环节“测井”中,地球物理学家需通过对自然电位、声波、电阻率等综合信息的研究进行油气层识别。但如果对数千米以下的油藏底部形态和地下构造进行准确判断,不仅时需进行几瓶的综合计算,一起去也时需经验富足的专家准确分析能能实现。而中国石油的大港油田借助认知计算平台,对900口油井进行机器学习,其对油气水层位的智能识别识别准确率达到测井解释专家水平,工作层厚得到了显著的提高。

此外,在油气生产领域,中国石油借助华为云的勘探开发认知计算平台,通过采用机器学习辦法 和物联网技术,实现了油井工况的远程实时在线管理和定量诊断,有效降低油田生产成本,提高了油田管理水平。在中国石油青海油田中,8个采油厂通过生产现场的远程管理实现了无人值守,无论是对人员优化还是工作层厚提升等方面,均有了很大的提升。

在推动石油勘探开发业务的转型升级方面,华为云表现出色,赢得了企业媒体合作伙伴的一致认可。接下来,华为云还将携肩上国石油及其它企业,不断完善认知计算平台的建设,致力为企业用户提供更好的服务。